Як інструменти обмежувальної рамки працюють для анотації зображень і чому вони такі популярні
Обмежувальні рамки для анотацій зображень популярні, оскільки вони, як правило, економічно ефективні. Вони теж дуже корисні. Обмежувальні рамки є однією з ранніх форм анотацій даних і зображень у зображеннях і відео. Таким чином, технології та методи для обмежувальних рамок чудово дозріли. Обмежувальна рамка – це просто рамка, намальована навколо об’єкта, щоб його можна було класифікувати та позначати тегами.
Працюючи з обмежувальними рамками, слід пам’ятати про кілька практичних порад і речей. Коробка повинна щільно прилягати до об’єкта, але будь-що, крім об’єкта, який потрібно позначити всередині коробки, зведено до мінімуму. Інші інструменти можуть бути більш доречними, якщо об’єкт великий і займає більшу частину зображення або дуже маленький.
Важливо намагатися уникати перекриття обмежувальних рамок, якщо це можливо. Крім того, намагайтеся уникати зміни розміру коробки для того самого об’єкта або принаймні зробити його передбачуваним для алгоритмів. Якщо на ваших зображеннях об’єкт виглядає дуже великим, ваша модель може працювати гірше, якщо об’єкт насправді менший. Існують кращі інструменти в залежності від випадку, якщо вам потрібні дуже великі об’єкти для анотування. Наприклад, обмежувальні рамки не є правильним інструментом, якщо у вас є об’єкти, які розташовані по діагоналі на зображенні. Замість цього слід використовувати щось на зразок багатокутників.
Важливо визначити ваші класи відповідно до вашої моделі машинного навчання та того, що ви намагаєтеся досягти під час анотації даних. Ви також хочете, щоб ваші класифікації були якомога точними та послідовними, особливо для найпоширеніших випадків використання обмежувальних рамок, таких як виявлення та розпізнавання об’єктів.
Найкращі методи використання обмежувальних рамок і анотацій до зображень
- Переконайтеся, що обмежувальна рамка щільно прилягає до об’єкта.
- Якщо можливо, уникайте перекриття обмежувальних рамок.
- Уникайте непередбачуваної зміни розміру обмежувальної рамки для того самого типу об’єкта.
- Визначте свої класи відповідно до вашої моделі під час анотації даних.
- Використовуйте правильний інструмент. Інші інструменти, такі як багатокутники або сегментація, є кращими, якщо об’єкт розташовано по діагоналі зображення або занадто великий.
Чому поворотні обмежувальні прямокутники кращі
Переміщуються багато об’єктів, які можна класифікувати, позначати тегами, ярликами чи іншими анотаціями. Речі мають тенденцію обертатися. Так само обертаються обмежувальні рамки, які можуть краще відстежувати об’єкти через відеокадри. Поворотні обмежувальні рамки забезпечили кращі дані локалізації. Обертові обмежувальні рамки краще масштабуються та подовжуються, що забезпечує кращу точність. Пам’ятайте, що ви хочете, щоб обмежувальна рамка повністю містила об’єкт і щільно прилягала до нього.
Обертання обмежувальних рамок зменшує перекриття між обмежувальними рамками. Це пов'язано з їх кращою локалізацією. Звичайні обмежувальні прямокутники можуть мати більше шансів на перекриття, чого вам справді потрібно намагатися уникнути. Обмежувальні прямокутники, що перекриваються, ускладнюють розрізнення різних об’єктів у моделі.
Інший спосіб пояснити це — сказати, що обмежувальні рамки, що обертаються, краще ізолюють об’єкти. Менше включення фонових даних і об’єктів поблизу. Обертові обмежувальні рамки зазвичай містять менше фонових пікселів. Вони також можуть надати кращу інформацію про масштаб об’єкта та співвідношення сторін.
План майбутньої ефективності проекту. Поворотні обмежувальні рамки надають деякі додаткові дані, необхідні для використання автоматичної анотації даних. Це добре для майбутніх проектів, які використовують той самий набір даних або схожі набори даних. Це також добре, якщо у вас є дуже великий набір даних для анотацій. Після досягнення критичної віхи можна використовувати автоматично створені анотації даних. Або той самий набір даних можна автоматично позначити знову для іншого випадку використання. Звичайні обмежувальні рамки не надають даних, необхідних для створення спеціального інструменту для автоматизації анотації даних.
Обмежувальні рамки та обертові рамки дуже популярні та прості у використанні. Незалежно від вашого вибору, послуга аутсорсингу анотацій до зображень залишається найпопулярнішою. Ми можемо надати всі дані, збір даних і анотації, які вам потрібні, щоб ви могли зосередитися на інноваціях у своєму великому проекті ШІ.