Як комп’ютерне бачення та ШІ використовуються для захисту громадських місць
Комп’ютерне бачення (CV) і штучний інтелект (AI) все частіше використовуються для забезпечення безпеки громадських місць. Використовуючи CV, штучний інтелект та алгоритми машинного навчання, технології відеоспостереження можуть допомогти підвищити захист від таких загроз, як крадіжка, тероризм і вандалізм.
У цій статті ми розглянемо, як CV і AI допомагають будувати розумні міста.
Відеоспостереження
Комп’ютерне бачення та ШІ дозволили створити сучасну версію відеоспостереження; той, який є розумним, ефективним і здатним розуміти навколишнє середовище так само, як люди. Однією з компаній, яка лідирує в цій сфері, є Voxel51, яка співпрацювала з Baltimore CitiWatch для створення платформи відеоаналітики зі штучним живленням. Ця платформа, яка використовується в громадських місцях, дозволяє за допомогою комп’ютерного зору визначити, чи скоюється злочин, чи відбувається щось незвичайне. Це також дозволяє операторам швидко виявляти потенційні загрози, додаючи додатковий рівень безпеки.
Окрім простого відстеження потенційних загроз, технологія комп’ютерного зору може допомогти ідентифікувати людей у громадських місцях. Розпізнавання облич стає все більш популярною технологією, яка використовується для захисту громадських місць, полегшуючи швидку ідентифікацію окремих осіб і гарантуючи вжиття відповідних заходів. Комп’ютерне бачення та штучний інтелект виявилися неоціненними, коли справа доходить до захисту бізнесу та власності, надаючи розширені можливості безпеки. Він також має потенціал точності, якого традиційне відеоспостереження не пропонує. Використовуючи ці технології разом, ми можемо краще захистити себе від злочинців і несподіваних подій у густонаселених районах, де наша безпека знаходиться під загрозою.
Розпізнавання обличчя
Технологія розпізнавання обличчя є одним із найбільш суперечливих застосувань штучного інтелекту, оскільки вона викликає численні етичні проблеми через конфіденційність. Правоохоронні органи активно використовують його для ідентифікації злочинців або зниклих безвісти через канали своїх камер шляхом порівняння облич зі списками спостереження. Відеоаналіз AI також використовується для виявлення аномалій у русі, метро, кампусі та інших громадських місцях, човнах і будівлях. Крім того, комп’ютерний зір може оптимізувати ефективне використання проміжних компонентів, таких як масштабування зображень для виявлення орієнтирів обличчя.
Ці потужні можливості роблять розпізнавання облич штучним інтелектом основним ресурсом для компаній, які прагнуть захистити своє середовище та покращити враження від гостей. Результат? Використання камер штучного інтелекту не тільки допомагає стримувати злочинців від скоєння злочинів у громадських місцях, але й допомагає відстежувати кількість людей, які заходять і виходять у різний час і в різних місцях, що покращує можливості керування натовпом.
Управління натовпом
У сфері управління натовпом комп’ютерне бачення та штучний інтелект (ШІ) все частіше використовуються для захисту громадських місць. Технологія комп’ютерного бачення дозволяє знімати та оцифровувати сцени з реального життя, надаючи нові можливості для раннього та кращого виявлення загроз. Інтелектуальні рішення, такі як біометрія, розпізнавання обличчя, розумні камери та системи відеоспостереження, тепер є звичним явищем у багатьох громадських місцях. Крім забезпечення підвищеної безпеки для тих, хто знаходиться всередині простору, технологію комп’ютерного бачення також можна використовувати для контролю натовпу.
Наприклад, комп’ютерний зір можна використовувати для виявлення загроз від великих груп або моніторингу підозрілої поведінки. Цю технологію також можна використовувати для пошуку людей у натовпі шляхом зіставлення біометричних даних обличчя з існуючою базою даних. Це допомагає правоохоронним органам швидко й ефективно виявляти потенційні інциденти безпеки та запобігати їм.
Розвиток штучного інтелекту також приносить такі можливості, як розпізнавання об’єктів, які можуть ідентифікувати різні типи об’єктів у певній сцені – наприклад, автомобілі, люди чи предмети високого ризику – швидше, ніж людина-оператор міг би зробити це сам. Це забезпечує додатковий рівень безпеки, коли справа доходить до моніторингу великого скупчення людей у громадських місцях.
Підсумовуючи, комп’ютерне бачення та штучний інтелект стали невід’ємною частиною безпеки громадських місць у всьому світі. Пропонуючи такі інноваційні рішення, як біометрія, розпізнавання обличчя та виявлення об’єктів, ці технології дозволяють організаціям залишатися на крок попереду потенційних загроз, одночасно покращуючи процедури безпеки.
Розпізнавання об'єктів
Розпізнавання об’єктів — це техніка комп’ютерного зору, яка використовується для розпізнавання, визначення місцезнаходження та класифікації об’єктів на цифрових зображеннях або сценаріях реального життя. Цю нову технологію можна використовувати для захисту громадських місць шляхом дотримання заходів соціального дистанціювання. Соціальне дистанціювання комп’ютерного зору, наприклад viso.ai зі Швейцарії, — це програма в режимі реального часу на базі ШІ, яка надає послуги соціального дистанціювання компаніям і спільнотам.
Техніка виявлення об’єктів подібна до додавання тегів, за винятком того, що API повертає координати обмежувальної рамки (у пікселях) для кожного об’єкта, знайденого на зображенні. Використовуючи цю інформацію, охоронці та камери можуть легко ідентифікувати будь-яку особу чи об’єкт у їхньому полі зору та відповідним чином відреагувати. За допомогою цієї технології комп’ютерного бачення компанії можуть забезпечити громадську безпеку, швидко відстежуючи і реагуючи на інциденти.
Використання останніх досягнень комп’ютерного зору та штучного інтелекту значно покращило безпеку в громадських місцях, забезпечивши дотримання соціальної дистанції та ефективний і результативний моніторинг будь-яких потенційних загроз. Ця технологія дозволила компаніям по всьому світу створювати рішення для розумних міст, які забезпечують безпеку громадян у постійно зростаючому міському середовищі.
Розумні міські рішення
Розумні міста використовують технології, щоб допомогти громадянам убезпечити громадські місця. Рішення безпеки, такі як комп’ютерне бачення та штучний інтелект, можуть забезпечити ситуаційну обізнаність, щоб забезпечити безпеку активів і людей. Комп’ютерне бачення дозволяє системам спостереження забезпечувати цілодобовий моніторинг, допомагаючи усунути деякі проблеми, пов’язані з подіями високого ризику. Це особливо корисно для міст, де часто відбуваються інциденти з безпекою, оскільки це можна використовувати для швидкого виявлення інцидентів і реагування на них.
Штучний інтелект відкриває нові можливості для створення безпечніших і стійкіших умов життя. Завдяки штучному інтелекту міста можуть краще контролювати свою міську інфраструктуру та покращувати громадські послуги, а також виявляти підозрілу поведінку з меншими витратами. Крім того, його можна використовувати для виявлення проблем безпеки, наприклад виявлення зміни освітлення або виявлення несанкціонованого входу в зони, де розташовані спільні громадські ресурси. Потім ця інформація використовується для сповіщення правоохоронних органів або екстрених служб у разі потреби.
Рішення для розумного міста розумніше використовують технології, які допомагають убезпечити громадські місця, безпечні як для громадян, так і для відвідувачів. Поєднуючи комп’ютерне бачення та технологію штучного інтелекту, міста мають потенціал не лише підтримувати існуючий рівень безпеки, але й створювати розумніше та стійкіше майбутнє для своїх громадян.
Висновок
Комп’ютерне зір і ШІ мають величезний потенціал для безпеки громадських місць, надаючи потужні інструменти для моніторингу активності та захисту громадян. Ми обговорили, як їх можна використовувати для відеоспостереження, управління натовпом і розпізнавання об’єктів, а також розпізнавання облич. Вони також є ключовими елементами рішень для розумного міста. Оскільки ці технології стають більш розвиненими та доступними, їхнє використання, схоже, продовжуватиме зростати для забезпечення безпеки громадських місць у всьому світі.